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Subject: [redesastres-l] Uso responsable de antibioticos
Date: Wed, 30 Dec 2015 08:19:32 -0500
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PV ALBEITAR 53/2015
Nuevos modelos matemáticos para reducir las resistencias a los antibióticos

Por Joaquín Ventura García
martes 22 de diciembre del 2015, 14:10h
Combinar o secuenciar diferentes antibióticos puede tanto acelerar  
como entorpecer el desarrollo de bacterias resistentes. Investigadores  
norteamericanos han desarrollado un modelo matemático inspirado en la  
teoría darwiniana de la evolución para reducir el desarrollo de  
resistencias utilizando los antibióticos actualmente disponibles.
Millones de personas se ven afectadas cada año por infecciones  
producidas por bacterias resistentes y varias decenas de miles  
fallecen como consecuencia de ellas. El problema se ha ido exacerbando  
debido al abuso de la utilización de antibióticos tanto en animales  
como en personas lo cual, combinado con la escasa investigación en  
búsqueda de nuevos principios activos, se ha convertido en un grave  
problema de salud pública.
En respuesta a esta situación, los investigadores del Moffitt Cancer  
Center de Tampa (Florida, Estados Unidos) han desarrollado un nuevo  
modelo matemático inspirado en la teoría darwiniana de la evolución  
que permitiría reducir o incluso eliminar el desarrollo de bacterias  
resistentes con la utilización de los antibióticos actualmente  
disponibles, según publica la web ScienceDaily.com.
Una de las propuestas encaminada a utilizar de forma más eficaz y  
racional los antibióticos es utilizar combinaciones o secuencias de  
varios de ellos. Pero como hay un número tan elevado resulta muy  
complicado escoger la combinación o secuencia más adecuada en cada  
infección. Este es el problema que soluciona el nuevo modelo  
matemático de los investigadores del Moffitt Cancer Center. El modelo  
se ha desarrollado a partir del trabajo de laboratorio con la bacteria  
E. coli como modelo: han observado que la capacidad de este  
microorganismo para sobrevivir a la acción de los antibióticos puede  
aumentar o disminuir según se aplique una secuencia de fármacos u otra  
y que en el 70 % de las secuencias de 2 a 4 antibióticos la bacteria  
acaba desarrollando resistencias al último de los utilizados.
Si se escoge el orden adecuado de los antibióticos en una secuencia de  
tratamiento, se consigue que todas las bacterias mueran al final, por  
lo que la resistencia no puede aparecer, según explica Daniel Nichol,  
autor principal del estudio*. “Nuestros resultados pueden comprobarse  
fácilmente en laboratorio y si se validan pueden utilizarse en ensayos  
clínicos de forma inmediata, ya que todos los productos que hemos  
estudiado están aprobados para su uso”, añade. Los resultados de este  
estudio también deben servir para que médicos y veterinarios tomen  
conciencia de que una prescripción aleatoria o poco ajustada a las  
necesidades del paciente puede conducir al desarrollo de resistencias.
*Daniel Nichol, Peter Jeavons, Alexander G. Fletcher, Robert A.  
Bonomo, Philip K. Maini, Jerome L. Paul, Robert A. Gatenby, Alexander  
R.A. Anderson, Jacob G. Scott. Steering Evolution with Sequential  
Therapy to Prevent the Emergence of Bacterial Antibiotic Resistance.  
PLOS Computational Biology, 2015; 11 (9): e1004493  
DOI:10.1371/journal.pcbi.1004493
August 13, 2020. Centro Nacional de Sanidad Agropecuaria, webmaster@censa.edu.cu .